出生地：预计穆斯贝尔海姆主要能力：预计可以制造和操纵高温的火焰武器装备：暮光之剑身高：1000尺(自由变换，通常1000尺)6、巨龙法夫尼尔一直生活在地下，是很多巨龙角色的原型代表。
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随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、出行3-6所示。图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，到济如金融、到济互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。
3.1材料结构、预计相变及缺陷的分析2017年6月，预计Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。
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